프로젝트 개요
무편집 롱폼 영상을 Gemini로 분석한 뒤, 분석 리포트를 기반으로 쇼츠 컷 편집과 9:16 숏폼 변환을 도와주는 영상 편집 보조 앱
편집점 생성 프롬프트
편집점 기반 레포트 생성
하단에 레포트 기입 및 자막 / 비율 설정
결과물 예시 (9:16 숏폼 랜더링)
주요 작업
- 무편집 롱폼 영상을 YouTube에 업로드한 뒤 직접 제작한 프롬프트로 내용 분석 (Gemini 사용)
- Gemini가 생성한 영상 분석 리포트를 앱에 입력해 컷 편집 기준으로 활용
- 쇼츠로 쓸 만한 구간을 찾고, 컷 시작·종료 지점을 편집할 수 있는 흐름 설계
- 롱폼 영상 일부를 숏폼 비율인 9:16으로 변환하는 기능 구성
- Whisper 오픈소스를 활용해 자막 초안을 생성하고, 이후 표현과 싱크를 재 편집
팀 구
- 개인 프로젝트
- 기획, Gemini 분석 프롬프트 구성, 앱 흐름 설계, 자막 생성·컷 편집 결과 검토 직접 수행
핵심 성과
- 롱폼 영상 분석 결과를 실제 편집 판단에 연결하는 흐름 실험
- 쇼츠 컷 후보 추출, 롱폼 컷 편집, 9:16 변환을 하나의 작업 흐름으로 정리
- Whisper 자막은 초안으로 활용하고, 최종 자막은 사람이 싱크와 표현을 다시 확인하는 방식으로 운영
- 테스트를 위해 1인칭 축구 채널에 100% AI가 컷 편집한 영상을 기반으로 후 자막 수정만 진행 후 유튜브, 인스타그램에 업로드 (링크 첨부)
https://youtu.be/92Z-zJPNAM4?si=05jPFUxq23qM4TK- (롱폼, 130회)
https://www.youtube.com/shorts/ovezF6TQpiQ (숏폼, 3.4만회)